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行業(yè)面臨問題
在金融行業(yè)網絡安全態(tài)勢數據報送監(jiān)管領域，一系列深層次問題正制約著監(jiān)管效能的發(fā)揮，難以形成對行業(yè)整體的網絡安全態(tài)勢精準趨勢分析。
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- 數據碎片化現象更為復雜
- 金融機構的網絡安全設備種類繁多，如主機安全、終端安全、防火墻、入侵檢測系統(tǒng)等網絡安全檢測與防護設備等，這些設備來自不同廠商，生成的安全日志格式、字段定義差異巨大，形成了分散的安全數據孤島；導致在數據報送時，只能提供碎片化的安全信息，無法滿足監(jiān)管部門對全面安全態(tài)勢掌握的要求。
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- 數據報送標準適配難度大
- 監(jiān)管部門對于網絡安全態(tài)勢感知數據的報送要求，不僅涉及數據的格式和內容，還包括數據的實時性、準確性和完整性；不同監(jiān)管文件對同一類安全事件的定義、分級標準可能存在細微差異，銀行業(yè)、證券業(yè)、保險業(yè)等金融機構需要花費大量精力去解讀和適配這些標準；隨著網絡安全威脅的不斷演變，監(jiān)管要求也在持續(xù)更新，金融機構難以快速調整數據報送策略，導致報送數據與監(jiān)管需求存在滯后性問題。
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- 數據實時性與準確性難以兼顧
- 網絡安全態(tài)勢瞬息萬變，要求安全數據能夠實時報送，以便及時發(fā)現和處置安全威脅，目前許多金融機采用定期批量報送方式，由于安全數據量大、類型復雜，在數據采集、處理過程中容易出現錯誤，如誤報、漏報等，影響了數據的準確性。
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- 行業(yè)威脅關聯(lián)分析能力缺失
- 缺乏對跨機構、跨區(qū)域安全事件的關聯(lián)性挖掘，當某類病毒事件同時出現于多家券商/銀行的交易終端時，監(jiān)管系統(tǒng)有效識別其共性特征，難以預判攻擊擴散器趨勢，只能在事件規(guī)?；l(fā)后被動應對。
亞信安全解決方案
基于大數據底座從數據采集、威脅分析對海量數據深度挖掘，精準識別安全威脅，在安全應用場景中，以金融監(jiān)管機構網絡安全態(tài)勢平臺接口為基礎，實現與監(jiān)管系統(tǒng)的無縫對接。重點構建統(tǒng)一的數據治理體系，嚴格遵循銀行、證券、保險等金融結構領域的安全數據報送標準，規(guī)范數據報送類型、字段定義及分級標準，通過內置適配不同機構數據結構的轉換引擎，自動完成數據格式的標準化處理，有效消除垮機構、跨領域的數據壁壘，確保報送至監(jiān)管數據的一致性，為金融監(jiān)管提供精準、可靠的數據支撐。
解決方案的價值
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滿足監(jiān)管要求，規(guī)避合規(guī)風險滿足監(jiān)管要求，規(guī)避合規(guī)風險滿足銀行業(yè)、證券業(yè)、保險業(yè)等金融機構監(jiān)管部門的剛性要求，及時、準確、全面地上報網絡安全數據，實現合規(guī)管理與安全運營的協(xié)同增效。
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動態(tài)適配規(guī)則，快速響應監(jiān)管動態(tài)適配規(guī)則，快速響應監(jiān)管通過標準化、自動化的規(guī)則適配，讓監(jiān)管部門能夠更快獲取符合要求的數據，減少人工解讀政策、調整規(guī)則的工作量，避免因理解偏差導致的錯報、漏報，降低監(jiān)管處罰風險；形成“監(jiān)管提要求—機構快響應—數據高質量”的良性循環(huán)。
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提高了數據報送的效率和質量提高了數據報送的效率和質量基于數據校驗機制，實時化、智能化的報送流程減少了人工干預，確保數據能夠及時、準確地上報，滿足監(jiān)管要求，降低了合規(guī)風險。
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助力構建覆蓋全行業(yè)全景態(tài)勢助力構建覆蓋全行業(yè)全景態(tài)勢通過數據報送，助力監(jiān)管部門通過數據洞察精準分析，有力支撐了監(jiān)管部門掌握分析行業(yè)網絡安全基本態(tài)勢。